这是个非常本质、非常容易被忽视的问题。
很多企业在做SEO时最大的问题之一是：关键词不是用户语言，而是“站内黑话”。也就是说，内容用的是公司内部术语或产品自造词，用户压根不会搜索。结果内容产出再多，搜索引擎也无法匹配用户需求。
我在给几个SaaS客户做内容诊断时，常见以下典型“黑话脱节”场景：
- 自称“智能增长引擎”，用户却只在搜“客户跟进工具”；
- 页面标题写“动态数据视图系统”，而用户根本不理解，搜索的是“CRM仪表盘怎么做”；
- 功能介绍页面全是“项目看板自动联动模块”，却漏了用户在搜“项目管理自动提醒”。
所以我们要解决的问题是：
如何从“内部视角语言”切换为“用户搜索语言”？
🧠 一、什么是“用户语言”？什么是“站内黑话”？
一句话判断标准：
这个词是不是一个“用户不知道还敢问出来”的词？
🚧 二、黑话脱节的3种典型场景
1. 功能命名 ≠ 搜索词
2. 品牌命名 ≠ 通用类目
3. 内容语气太技术/太高冷
- 文章标题：“打造组织级数据资产共享平台”
- 用户实际搜索：“怎么把Excel数据同步到多个表？”
✅ 三、如何用“用户语言”写关键词和内容？
以下是我实战中总结的一套系统方法论：
✅ 1. 从“提问句”里找用户语言
搜索引擎建议 + 问答平台 = 用户天然语言库
操作：
- 打开 Google，输入关键词，比如“crm系统”，查看自动补全 + 相关搜索
- 上知乎、百度知道、Quora、Reddit 搜这个关键词，看真实提问怎么说
例：
你内部叫：多渠道客户触达策略
用户在搜：
- “怎么群发短信和邮件不被封号”
- “微信+邮件+短信怎么一起发”
关键词就不应该是“客户多触点引擎”，而是“群发消息不被封”“多个渠道发送提醒”。
✅ 2. 阅读客服工单 / 销售话术，提取原始表达
把真实用户问题原样保留，直接变成关键词提炼素材。
举例：
客服记录：
“你好，我们客户常在凌晨咨询，有没有办法让系统自动回复一些问题？”
这个就是天然的关键词：
“凌晨自动回复客户”“客服不在时系统自动答复”
而不是你写的那句黑话：“设置AI无人值守智能客服场景”。
✅ 3. 观察用户用词的“层级”——别跳级！
比如你产品是AI文案生成工具：
你必须根据目标人群所在的认知阶段，决定内容该用哪层语言。写得太“超纲”，用户压根搜不到，也看不懂。
✅ 4. 用SEO工具反查真实搜索行为
你可以把公司内部的黑话，扔到Ahrefs、Semrush、Google Keyword Planner里查一下：
- 如果搜索量是 0 或 <10，那就不是用户语言。
- 反过来看看相关搜索里，用户真正在搜什么。
例：
你写：“AI语义聚合智能引擎”
工具查不到任何搜索量
用户其实搜的是：“AI怎么提取文章主题点”、“内容分类的AI工具”
✅ 5. 页面文案中“双语兼容”：用户语言为主，黑话为辅
SEO写标题、H1、元描述时，优先用户语言。
在正文中，你可以在括号或解释中引入黑话，以教育用户。
例子：
我们的系统支持“凌晨自动回复客户问题”（也就是我们所说的“AI无人值守智能客服场景”），你可以在设置里配置关键问题应答模板……
这样既让搜索引擎识别了用户语言，也保留了品牌语言认知。
🗂️ 四、附：用户语言提炼清单（适用于任何行业）
✅ 五、结语：用户语言，是内容可搜索性的根基
不管你的SEO多强，技术多先进，如果关键词写得是用户根本不会搜的黑话，那就是把一堆内容藏在“黑箱”里。
你的目标不是证明“我们说得很专业”，而是：
让用户在自己的语言世界里找到你。
需要我帮你把你网站或产品的黑话术语，批量“翻译成用户语言关键词”？可以把一组功能名或模块名给我，我可以帮你建立一个“黑话→用户语言”对照词库，供SEO与内容团队统一使用。